http://www.maintenance.ntpc.gov.tw/_file/3031/SG/50034/D.html

NVIDIA CUDA CERTIFICATE 官方認證考試正式推出了！

NVIDIA® 已於歐美地區舉辦過數次認證考試，在亞洲cuda_certificate_go地區方面，已選定台灣為第一站，讓台灣學子獲得亞洲首批官方認證之嘉惠！研碩資訊自成立以來，致力推動 CUDA® 教育訓練課程，現更進一步承辦 NVIDIA CUDA 認證考試，凡通過測驗者，可獲頒 NVIDIA 原廠發出之認證。 歡迎具備 CUDA 實力者前來挑戰，取得官方認證，競爭力更加分！ ★首場認證鼓勵方案： ‧通過認證，並且成績為最高的前四名者，每人可獲得一千元郵政禮券！ ‧認證未能通過者，明年(2014)可享"免費再考一次"之權利！ 報考流程與需知：

使用語言:CUDA 5.0

測驗日期:2013年09月27日(星期五)

報名截止日:2013年09月09日(星期一)

主辦單位:研碩資訊股份有限公司

協辦單位: NVIDIA、博盛數碼動力(股)公司、鴻鵠國際(股)公司

測驗地點:台北 (實際測驗地點，將另行通知)

報名費:原價 3,600 元，首場舉辦推廣價 900 元

進場時間:
下午02:15~02:30 (請準時進場，02:30後禁止再入場，亦不退費，敬請特別注意！)

考試時間:
下午02:30~04:30，共計二小時

總分:100分 (合格分數：70分)

作答方式與題目格式:

筆試 (問答與申論題) 以英文出題，可以英文或中文作答。
字跡務求工整，以免因難以辨識而損失分數。

試題範例
範例1.Cashing in sparse matrix vector multiply. Assume the sparse matrix and vector are stored continuously in memory, and assume we can only cache either the matrix or the vector, which one should we cache in order to get better performance?
Answer: Vector. Because vector is reused n times while each matrix element is used only once
範例2.Assume one needs to use 5 local variables in his CUDA kernel, what is the difference of using an array with 5 elements and defining 5 scalar variables?
Answer: the compiler often will put the array into local memory which has high latency (especially when dynamical indexing exists).
範例3.Describe the process of porting an existing application to CUDA so that it runs efficiently on a GPU.
Answer:
範例4.What does warp divergence mean in terms of performance?
Answer: